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多类模式识别的动态多叉树算法研究与实现
被引：4
作者：
温津伟
罗四维
王宝静
机构：
[1] 北方交通大学计算机科学技术学院
[2] 北京红旗中文贰仟软件技术有限公司
来源：
关键词：
知识增殖;
知识继承;
模式识别;
动态多叉树算法;
相似度矩阵;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号：
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要：
研究模式识别方法 提出动态多叉树算法 ,用以解决实际环境中复杂的或大模式类别学习及系统动态扩展问题 ,该算法利用分治和局部最优原理缩小目标范围 ,结合整体学习方法提高识别率 ,模拟人脑的循序渐进学习方式 ,实现知识增殖和继承 可解决现有识别系统在学习新知识会破坏已有知识 ,需重新学习的问题 并具有较高的识别率 ,可有效地处理巨模式类识别的问题 该系统可以用于人脸、字符、指纹等对象的识别分类 系统的构造方法体现其通用性 ,性能分析表明其可行性 ,实验结果证明其有效性
引用
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