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采用自适应波段分组的高光谱图像压缩算法
被引:5
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
白璘
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
何明一
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
戴玉超
机构
:
[1]
西北工业大学电子信息学院陕西省信息获取与处理重点实验室
来源
:
计算机科学
|
2011年
/ 38卷
/ 06期
基金
:
国家自然科学基金重点项目;
关键词
:
高光谱图像压缩;
波段分组;
吸引力传播聚类;
谱间预测;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
摘要
:
针对高光谱成像中海量数据对存储与传输造成的困难,提出一种结合自适应波段分组与码率预分配的高光谱图像压缩算法。算法采用基于吸引力传播聚类的方法进行自适应波段分组预处理,通过波段分组与预测参考帧的选取来提高压缩算法的编码性能。对不同分组内的高光谱图像采用分段预测算法去除谱间冗余,同时根据预测残差信息量的大小对空间压缩算法进行自适应码率分配。实验结果表明,在保证图像质量与较低计算复杂度的前提下,其重建图像的峰值信噪比较对比算法有所提高。
引用
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页码:275 / 278
页数:4
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基于谱间预测和码流预分配的高光谱图像压缩算法
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