支持向量数据描述用于机械设备状态评估研究

被引：20

作者：

李凌均 ^{[1
]}

韩捷 ^{[1
]}

郝伟 ^{[1
]}

董辛 ^{[1
]}

何正嘉 ^{[2
]}

机构：

[1] 郑州大学机械工程学院

[2] 西安交通大学机械工程学院

来源：

机械科学与技术 | 2005年 / 12期

关键词：

支持向量数据描述; 单值分类; 状态监测; 故障诊断;

D O I：

10.13433/j.cnki.1003-8728.2005.12.012

中图分类号：

TH17 [机械运行与维修];

学科分类号：

摘要：

本文提出了对机械设备运行状态进行评估的新方法———支持向量数据描述方法。该方法应用在机械故障诊断和状态监测中,仅仅依靠正常运行时的数据信号,而不需要故障数据,就可以监测机器的运行状态。给出了机组运行状态优劣的定量指标,从而为设备管理和预知维修提供科学的决策依据。将该方法应用于某炼油厂关键设备的运行状态评估中,及时、正确地评价出设备状态异常,为成功诊断出螺栓裂纹的早期故障提供帮助。

引用

页码：1426 / 1429

页数：4