茅坪滑坡位移预测的BP网络方法应用研究

被引：3

作者：

李端有

陈鹏霄

张保军

机构：

[1] 长江科学院水利部岩土力学与工程重点实验室

[2] 长江科学院空间信息技术应用研究所

[3] 长江科学院水利部岩土力学与工程重点实验室武汉

[4] 武汉

来源：

关键词：

非线性; BP网络; 人工神经元; 位移预测; 茅坪滑坡体;

D O I：

暂无

中图分类号：

P642.22 [滑坡];

学科分类号：

0837 ;

摘要：

滑坡行为表现为复杂的、开放的和耗散的非线性动力学演化特征。各种环境量因素对滑坡体的性态变化影响很大,初步探讨了非线性理论人工神经网络方法在茅坪滑坡位移预测中的应用。建立了茅坪滑坡位移预测的BP网络模型,对位移趋势作了预测,模型拟合精度高,预测效果达到了中、短期预报的目的。

引用

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