BP神经网络技术在移动通信客户信用分析中的应用

被引：3

作者：

陈俊艳

徐继生

李湛

机构：

[1] 武汉大学电子信息学院

[2] 武汉大学电子信息学院湖北武汉

[3] 湖北武汉

来源：

武汉大学学报(理学版) | 2005年 / 01期

关键词：

移动通信; 客户行为; 客户信用度; 模式识别; BP神经网络;

D O I：

10.14188/j.1671-8836.2005.01.026

中图分类号：

F626 [电信企业组织和经营管理];

学科分类号：

020205 ; 0202 ;

摘要：

提出了一种移动通信客户信用预测评估的方法.该方法基于移动通信客户行为属性的统计分析,以其作为客户信用预测评估的依据,建立 BP神经网络的训练和识别的模型.通过随机选择 2003 年 8 月全网数据(403 206个客户)中3%作为样本进行训练,确定了网络模型参数.与已有的信用评估方法相比,该方法的泛化性能高,适用于大规模的客户信用评估,所得到的客户特征属性对移动通信客户信用研究提供了理论和实践的依据.

引用

页码：114 / 118

页数：5

共 7 条

[1] 聚类分析在长江三角洲地区港口分类中的应用 [J].