NSCT域自适应人脸图像光照不变特征提取

被引：4

作者：

赵振华 ^{[1
,2
]}

郝晓弘 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 兰州理工大学电信学院

[2] 兰州理工大学甘肃工业先进过程控制重点实验室

来源：

光电子激光. | 2012年 / 23卷 / 09期

关键词：

光照不变量; 自适应阈值; 人脸识别; 非下采样Contourlet变换(NSCT);

D O I：

10.16136/j.joel.2012.09.030

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为了减少光照变化对人脸识别算法的影响,提出了一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT,nonsubsampled contourlet transform)的光照不变特征提取方法。人脸图像经过对数变换(LT)后,利用NSCT进行分解,得到图像的低频子带和高频方向子带;根据高频子带中NSCT系数的概率分布,给出各子带的自适应阈值,并采用折衷阈值函数进行滤波;对滤波后的子带进行NSCT逆变换,得到人脸图像的光照不变特征。在Extended Yale B和CMU PIE人脸数据库上的实验结果表明,本文方法能有效减少光照影响,显著提高了识别率。

引用

页码：1815 / 1820

页数：6

共 6 条

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