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基于神经网络模型的省际绿色金融评价研究
被引：3
作者：
吴井泉
董晓红
杨美艺
曲红玉
机构：
[1] 哈尔滨商业大学金融学院
基金：
中国博士后科学基金;
关键词：
绿色金融;
BP神经网络;
层次分析法;
评价体系;
区域差异;
权重分析;
D O I：
10.19492/j.cnki.1672-0946.2019.01.025
中图分类号：
F832.7 [地方金融事业];
学科分类号：
1201 ;
020204 ;
摘要：
为提出更为完善合理的评价体系,构建省际绿色金融评价指标体系.绿色金融指标权重依据层次分析法确定,输入层为各省份的绿色金融指标数据,输出层为各省份绿色金融综合评分,建立省际绿色金融评价的神经网络模型,并对典型省际进行分析.研究结果表明,广东浙江两地绿色金融发展水平相对较高,贵州青海两地绿色金融发展水平相对较差.针对绿色金融发展现状,提出鼓励绿色金融产品服务创新以及完善绿色金融市场体系等对策.
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