彩色汽车图象牌照定位新方法

被引：118

作者：

张引

潘云鹤

机构：

[1] 浙江大学CAD&CG国家重点实验室!杭州

[2] 浙江大学人工智能研究所!杭州

来源：

中国图象图形学报 | 2001年 / 04期

关键词：

彩色边缘检测; 区域生长; 牌照识别; 智能交通系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

汽车牌照定位是一个公认的较难解决的图象分割问题 .目前已经实现的分割主要局限于灰度图象 ,且定位效果仍易受阴影和光照等条件的影响 .为解决彩色汽车图象牌照定位问题 ,提出了彩色图象边缘检测算子 Col-or Prewitt和彩色边缘检测与区域生长相结合的牌照定位算法 Color L P,其充分利用了颜色信息和牌照特点 .Color-Prewitt算法简单 ,全面作用在颜色空间的 3个分量上 ,在彩色牌照定位的边缘检测中具有传统算子无法比拟的优势 .实验表明 ,检测出的牌照区域完整 ,且与背景易于进一步剥离 ,由此可见 ,Color L P定位牌照区域准确率高 ,适用于任意背景、位置和光照下的牌照定位 ,且通用性较好 .

引用

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