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脾虚证诊断的数学模型
被引:9
作者
:
殷彬
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0
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0
h-index:
0
机构:
暨南大学计算机科学系
殷彬
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
方思行
机构
:
[1]
暨南大学计算机科学系
来源
:
暨南大学学报(自然科学与医学版)
|
2006年
/ 03期
基金
:
广东省自然科学基金;
关键词
:
脾虚证诊断;
Logistic回归分析;
支持向量机;
数学模型;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
R256.4 [肝胆系病证];
R311 [医用数学];
学科分类号
:
100103
[病原生物学]
;
100501
[中医基础理论]
;
摘要
:
介绍了主成分的概念以及Logistic回归分析和支持向量机方法,建立了诊断脾虚证的Logistic回归模型和支持向量机模型.在这两个数学模型基础上设计了一个计算机辅助诊断脾虚证的原型系统.通过对测试病例所作的预测,显示在小样本情况下,支持向量机具有较好诊断效果.
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页码:363 / 367
页数:5
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