基于主动轮廓线的虹膜定位方法

如何有效地定位虹膜在图象中的位置,是虹膜识别的关键问题之一。论文提出一种基于主动轮廓线的方法——Snake-Daugman(SD)法——来定位虹膜的边界,先用灰度投影的方法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心,该点不要求一定在瞳孔中心附近,只要能落在瞳孔内部即可;然后以该点为中心,在其周围等间隔地取几个点作为初始的snake,按照snake的运行机制不断进化,直到虹膜的内边界为止;接着,计算进化后的snake的形心和snake上的控制点与该形心的距离,取其平均值作为瞳孔的半径,形心作为瞳孔的圆心,即可准确定位出虹膜内边界的位置;最后,以瞳孔的圆心为圆心,以瞳孔的半径为虹膜外边界的初始搜索半径,按照简化了的Daugman方法定位虹膜的外边界。实验表明,与常见的定位方法——Hough变换和Daugman的圆形检测算子——相比,文中的方法速度快,精度高,而且,该方法对瞳孔初始的伪圆心的要求并不高,鲁棒性更强。