遗传算法用于结晶过程动力学参数辩识

遗传算法是一类随机优化方法，常被用于解决复杂的优化问题，基于群体的搜索、重组和变异是遗传算法区别于其他优化方法的主要特征。文章中将遗传算法应用于过饱和溶液Ｌｉ２Ｏ·３Ｂ２Ｏ３—Ｈ２Ｏ体系结晶过程动力学参数辨识，确定了结晶反应速率常数、热力学平衡浓度和表观反应级数。对于影响遗传算法的因素包括群体规模、重组率和变异率进行了研究，结果表明，当群体规模达到一定程度时，分别改变重组率和变异率并不总是能够改进问题的解。由遗传算法辨识得到的结晶动力学方程具有较高的精度，表明遗传算法可以作为一种有效的参数辨识方法。