医疗数据质量的问题探索和解决模式

医疗数据质量要求统一性(一致性)、可靠性、"多粒度"级别、高可用性、高适用性,但目前还普遍存在着一系列的问题。根据问题的来源给出具体的解决途径;使用元数据和标准化规范化的术语,可以提高数据的准确性;同时建立数据质量监控指标,监控和管理医疗数据质量。提高医疗数据的质量,可以提高医学统计数据的质量,促进医院整体的发展。