基于NCCO的十字图像特征亚像素定位

被引：8

作者：

孙明磊

李大寨

余志伟

宗光华

机构：

[1] 北京航空航天大学机械工程及自动化学院

[2] 北京航空航天大学机械工程及自动化学院北京

[3] 北京

来源：

北京航空航天大学学报 | 2005年 / 07期

关键词：

视觉; 图像分析; 相关原理; 对准;

D O I：

10.13700/j.bh.1001-5965.2005.07.019

中图分类号：

TP242.62 [];

学科分类号：

081104 ;

摘要：

利用标准互相关算子(NCCO)对机器视觉领域常用的十字图像特征进行匹配运算,发现相似函数在峰值区域的分布特征为4个互相对称的双曲面.据此提出一种基于NCCO图像匹配的双曲面拟合亚像素精密定位方法:首先进行粗定位,确定整像素级的相似函数峰值点;然后使用伪逆法对峰值区域的4个卦限分别进行最小二乘拟合;最后求解4个拟合双曲面的交点,得到图像特征的亚像素定位坐标.在微装配显微视觉系统上实现了该算法并进行了实验验证.实验表明:与常用的高斯拟合或二次曲面拟合方法相比,双曲面拟合方法在定位精度上为0.25个像素,而计算量大为减少.

引用

页码：780 / 784

页数：5

共 5 条

[1]

A survey of image registration techniques. Brown L G. ACM Computing Surveys . 1992

[2]

A computational approach to edge detection. Canny J. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 1986

[3]

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[4]

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[5]

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