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基于知识图谱的自适应学习系统知识模型构建
被引:9
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
朱艳茹
范亚芹
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
吉林大学通信工程学院
范亚芹
赵洋
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
吉林大学通信工程学院
赵洋
机构
:
[1]
吉林大学通信工程学院
来源
:
吉林大学学报(信息科学版)
|
2018年
/ 36卷
/ 03期
关键词
:
知识模型;
知识图谱;
数据挖掘;
FP-Growth算法;
D O I
:
10.19292/j.cnki.jdxxp.2018.03.019
中图分类号
:
TP311.13 [];
学科分类号
:
1201 ;
摘要
:
为解决在线学习平台中知识表现离散、系统性不高和知识模型适用性差等问题,提出基于知识图谱的知识模型构建,再利用FP-Growth数据挖掘算法进行关联规则挖掘,实现知识模型的动态更新。通过实践证明,知识图谱可有效改善知识模型的系统性,FP-Growth算法充分考虑了学生因素对知识模型的影响,提高了模型的适用性。
引用
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页码:345 / 350
页数:6
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