基于知识图谱的自适应学习系统知识模型构建

被引：9

作者：

朱艳茹

范亚芹

赵洋

机构：

[1] 吉林大学通信工程学院

来源：

吉林大学学报(信息科学版) | 2018年 / 36卷 / 03期

关键词：

知识模型; 知识图谱; 数据挖掘; FP-Growth算法;

D O I：

10.19292/j.cnki.jdxxp.2018.03.019

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

为解决在线学习平台中知识表现离散、系统性不高和知识模型适用性差等问题,提出基于知识图谱的知识模型构建,再利用FP-Growth数据挖掘算法进行关联规则挖掘,实现知识模型的动态更新。通过实践证明,知识图谱可有效改善知识模型的系统性,FP-Growth算法充分考虑了学生因素对知识模型的影响,提高了模型的适用性。

引用

页码：345 / 350

页数：6

共 12 条

[1]

并行FP-growth关联规则算法研究.[D].娄书青.电子科技大学.2016, 02

[2]

自适应学习系统设计模型相关研究.[D].李斯萌.吉林大学.2014, 09

[3] 改进型关联规则算法在教学评价系统中的研究 [J].