多传感器数据融合的概率权方法

被引:5
作者
万树平
机构
[1] 江西财经大学信息管理学院
关键词
多传感器; 数据融合; 特征指标; 概率权;
D O I
10.13873/j.1000-97872009.08.018
中图分类号
TP202 [设计、性能分析与综合];
学科分类号
0811 ; 081101 ; 081102 ;
摘要
针对多传感器对某一特性指标进行多次测量实验的数据融合问题,提出了一种基于概率基本理论的融合方法。该方法把各传感器的测量数据作为一随机变量,利用测量值的样本数据,确定测量值随机变量的取值范围,估计出样本均值和样本标准差,从而得到各传感器数据融合的概率权,并给出数据融合公式。应用实例验证了该方法的有效性和稳健性。
引用
收藏
页码:12 / 13+17 +17
页数:3
相关论文
共 5 条
[1]   基于信噪比的多传感器数据融合方法 [J].
万树平 .
传感技术学报, 2008, (01) :178-181
[2]   基于支持度的多传感器一致可靠性融合 [J].
孙勇 ;
景博 .
传感技术学报, 2005, (03) :537-539
[3]   基于相似度的多传感器数据融合 [J].
刘敏华 ;
萧德云 ;
不详 .
控制与决策 , 2004, (05) :534-537
[4]   多传感器数据融合的一种方法 [J].
王威 ;
周军红 ;
王润生 .
传感器技术, 2003, (09) :39-41
[5]   多传感器数据的统计融合方法 [J].
涂国平 ;
邓群钊 .
传感器技术, 2001, (03) :28-29+32