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基于自适应混合差分进化算法的水火电力系统短期发电计划优化
被引:15
作者
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卢有麟
周建中
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华中科技大学水电与数字化工程学院
周建中
覃晖
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华中科技大学水电与数字化工程学院
覃晖
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机构:
杨俊杰
张勇传
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华中科技大学水电与数字化工程学院
张勇传
机构
:
[1]
华中科技大学水电与数字化工程学院
来源
:
电网技术
|
2009年
/ 33卷
/ 13期
关键词
:
差分进化算法;
自适应;
模拟退火;
约束处理;
水火电力系统;
短期发电计划优化;
D O I
:
10.13335/j.1000-3673.pst.2009.13.011
中图分类号
:
TM714 [负荷分析];
学科分类号
:
摘要
:
针对水火电力系统发电计划优化问题,引入差分进化(differential evolution,DE)算法,提出了一种自适应混合差分进化算法(adaptive hybrid differential evolution,AHDE)。该算法在计算过程中自适应调整交叉算子,保持了种群的多样性,提高了算法的全局搜索能力,克服了DE在寻优过程中容易早熟收敛的缺点。同时针对AHDE难以处理实际工程中复杂约束条件问题,提出了一种适合AHDE的约束处理方法。将AHDE应用于求解某水火电力系统的发电计划优化问题,与其他求解方法的对比表明,AHDE求解精度高、计算速度快。
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基于交互式多目标决策方法的水火电力系统日有功负荷优化分配
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基于改进微粒群算法的水火电力系统短期发电计划优化
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Huazhong Univ Sci & Technol, Coll Hydropower & Informat Engn, Wuhan 430074, Peoples R China
Huazhong Univ Sci & Technol, Coll Hydropower & Informat Engn, Wuhan 430074, Peoples R China
Yu, Binghui
Yuan, Xiaohui
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Huazhong Univ Sci & Technol, Coll Hydropower & Informat Engn, Wuhan 430074, Peoples R China
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基于交互式多目标决策方法的水火电力系统日有功负荷优化分配
胡国强
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电力系统经济负荷分配的人工免疫混沌优化算法
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李艳君
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自适应二次变异差分进化算法
吴亮红
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不详
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王耀南
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袁小芳
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不详
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周少武
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华中科技大学水电与数字化工程学院
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袁德
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基于改进微粒群算法的水火电力系统短期发电计划优化
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用改进遗传算法求解水火电力系统的有功负荷分配
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Short-term hydro-thermal scheduling using particle swarm optimization method
Yu, Binghui
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Huazhong Univ Sci & Technol, Coll Hydropower & Informat Engn, Wuhan 430074, Peoples R China
Huazhong Univ Sci & Technol, Coll Hydropower & Informat Engn, Wuhan 430074, Peoples R China
Yu, Binghui
Yuan, Xiaohui
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Huazhong Univ Sci & Technol, Coll Hydropower & Informat Engn, Wuhan 430074, Peoples R China
Huazhong Univ Sci & Technol, Coll Hydropower & Informat Engn, Wuhan 430074, Peoples R China
Yuan, Xiaohui
Wang, Jinwen
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机构:
Huazhong Univ Sci & Technol, Coll Hydropower & Informat Engn, Wuhan 430074, Peoples R China
Huazhong Univ Sci & Technol, Coll Hydropower & Informat Engn, Wuhan 430074, Peoples R China
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An enhanced differential evolution algorithm for daily optimal hydro generation scheduling[J] . Xiaohui Yuan,Yongchuan Zhang,Liang Wang,Yanbin Yuan.Computers and Mathematics with Applications . 2007 (11)
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