高光谱技术提取植被生化参数机理与方法研究进展

被引:21
作者
赵德华
李建龙
宋子键
机构
[1] 南京大学生命科学院生物科学与技术系生态信息室
[2] 南京大学生命科学院生物科学与技术系生态信息室 江苏 南京
[3] 江苏 南京
关键词
高光谱遥感; 植被生化参数; 高光谱分析技术;
D O I
暂无
中图分类号
X87 [环境遥感];
学科分类号
1404 ;
摘要
概述了目前利用高光谱技术估测地表植被生化参数理论与技术的最新研究进展,着重介绍了前人为提高遥感精度不断改进从光谱数据中提取植被生化参数的一些方法和理论,重点论述了提高遥感信息的信噪比(SNR)、改进遥感数据的分析方法、植被物理参数的细化和逐步确定,是目前植被生化参数遥感估测研究的前沿领域和科学问题,为人们尽快全面了解高光谱技术在植被生化参数方面应用进展和方法拓展,提供了条件、概貌和综论。
引用
收藏
页码:94 / 99
页数:6
相关论文
共 9 条
[1]  
高光谱遥感及其应用.[M].浦瑞良;宫鹏著;.高等教育出版社.2000,
[2]   微量元素在植物光谱中的响应机理研究 [J].
马超飞 ;
马建文 ;
韩秀珍 .
遥感学报, 2001, (05) :334-339
[3]   用光谱反射率诊断小麦水分状况的可行性分析 [J].
田庆久 ;
宫鹏 ;
赵春江 ;
郭晓维 ;
不详 .
科学通报 , 2000, (24) :2645-2650
[4]   高光谱数据与水稻叶面积指数及叶绿素密度的相关分析 [J].
刘伟东 ;
项月琴 ;
郑兰芬 ;
童庆禧 ;
吴长山 .
遥感学报, 2000, (04) :279-283
[5]   利用遥感方法诊断小麦叶片含水量的研究 [J].
王纪华 ;
赵春江 ;
郭晓维 ;
黄文江 ;
田庆久 .
华北农学报, 2000, (04) :68-72
[6]   利用高光谱数据对作物群体叶绿素密度估算的研究 [J].
吴长山 ;
项月琴 ;
郑兰芬 ;
童庆禧 .
遥感学报, 2000, (03) :228-232
[7]   叶片化学组分成像光谱遥感探测机理分析 [J].
牛铮 ;
陈永华 ;
隋洪智 ;
张庆员 ;
赵春江 .
遥感学报, 2000, (02) :125-130
[8]   应用光谱特性建立冬小麦氮磷元素丰缺和产量预报模型的研究 [J].
唐万龙 ;
杨相恒 ;
雷浣群 ;
李显军 .
遥感技术与应用, 1993, (03) :8-14
[9]   成像光谱遥感技术及其图像光谱信息提取的分析研究 [J].
郑兰芬 ;
王晋年 .
环境遥感, 1992, (01) :49-58+84