基于方向角的特征配准算法

被引:4
作者
陈爱华 [1 ,2 ]
朱明 [1 ]
王艳华 [1 ,2 ]
薛陈 [1 ,2 ]
机构
[1] 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
[2] 中国科学院研究生院
关键词
角点检测; 特征匹配; 代价函数; 匹配准则;
D O I
10.16136/j.joel.2009.04.022
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
图像特征点匹配是计算机视觉领域的一个瓶颈问题,为了提高匹配精度,提出了一种基于方向角的特征配准算法。该算法采用Harris算子检测角点,根据图像梯度变化计算特征点的方向角,然后将待匹配特征点对间的方向角距离转化为权值对代价函数进行加权,并对特征点进行分析,改进了代价函数。实验证明,本文算法的匹配精度高于传统的归一化互相关(NCC)匹配,且具有一定的旋转不变性和抗噪性。
引用
收藏
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页数:4
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共 1 条
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INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 1997, 23 (01) :45-78