基于EMD的红外遥测光谱信号预处理新方法

被引:10
作者
郭腾霄
丁学全
董晓强
穆宁
黄启斌
李翠萍
温红宇
机构
[1] 防化研究院
关键词
信号处理; 红外遥测; 光谱; EMD;
D O I
暂无
中图分类号
TP722.5 [红外遥感];
学科分类号
080201 [机械制造及其自动化];
摘要
利用红外遥测光谱仪远距离快速、准确地探测污染气体并给出定性鉴别结果,必须对遥测光谱进行预处理,消除高频噪声和低频基线的干扰,提取出污染气体的特征光谱信号。针对现有方法的不足,提出采用具有自适应特性的EMD方法,对光谱信号进行无参数分解,提取出高频噪声与低频基线,实现了红外遥测光谱的预处理。经过该方法处理,光谱信号全局评估系数RMS1平均值达到0.141,局部评估系数RMS2平均值达到0.182,综合评估系数RMS*平均值达到0.026,明显优于小波方法。实验结果表明,EMD方法用于红外遥测光谱信号去噪与基线校正,算法简单,运行可靠,可使问题得到有效解决。
引用
收藏
页码:3196 / 3200
页数:5
相关论文
共 9 条
[1]
微弱信号强干扰分离方法研究 [J].
李秀坤 ;
李婷婷 ;
马涛 .
振动与冲击, 2011, 30 (03) :225-227
[2]
化学战剂红外光谱遥测技术现状及发展趋势 [J].
张记龙 ;
聂宏斌 ;
王志斌 ;
田二明 ;
张辉 .
中北大学学报(自然科学版), 2008, (03) :265-271
[3]
基于支持向量机的高光谱遥感图像分类 [J].
谭琨 ;
杜培军 .
红外与毫米波学报, 2008, (02) :123-128
[4]
红外光谱信号预处理的新方法 [J].
兰天鸽 ;
方勇华 .
红外与激光工程, 2007, (02) :257-260
[5]
应用小波变换实现光谱的噪声去除和基线校正 [J].
方勇华 ;
孔超 ;
兰天鸽 ;
熊伟 ;
董大明 ;
李大成 .
光学精密工程, 2006, (06) :1088-1092
[6]
经验模态分解方法及其实现 [J].
刘慧婷 ;
倪志伟 ;
李建洋 .
计算机工程与应用, 2006, (32) :44-47
[7]
基于多项式拟合算法的EMD端点问题的处理 [J].
刘慧婷 ;
张旻 ;
程家兴 ;
不详 .
计算机工程与应用 , 2004, (16) :84-86+100
[8]
红外化学遥感数字信号处理算法的研究进展 [J].
张国胜 ;
戴杰 ;
傅家卿 .
红外与激光工程, 2002, (02) :125-128
[9]
The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis[J] Huang Norden E.;Shen Zheng;Long Steven R.;Wu Manli C.;Shih Hsing H.;Zheng Quanan;Yen Nai-Chyuan;Tung Chi Chao;Liu Henry H. Proceedings of the Royal Society A: Mathematical; Physical and Engineering Sciences 1998,