累积和控制图法在传染病暴发探测中的应用

被引:19
作者
张洪龙 [1 ]
赖圣杰 [1 ]
李中杰 [1 ]
兰亚佳 [2 ]
杨维中 [1 ]
机构
[1] 中国疾病预防控制中心
[2] 四川大学华西公共卫生学院
关键词
累积和; 传染病; 探测;
D O I
暂无
中图分类号
R181.8 [疫情管理];
学科分类号
100401 ;
摘要
近年来,为提高传染病暴发早期发现能力,许多学者开展了基于各种传染病监测数据源的暴发早期探测方法研究,期望通过采用适当的数学算法,对疾病监测数据进行分析,从而早期发现疾病与症状发生的异常增加或聚集性。本文介绍了一种国外广泛应用于传染病监测数据异常探测的统计过程控制方法——累积和(CUSUM)控制图法,对其基本原理与特征、方法设计要点,以及在传染病暴发探测中应用的典型案例进行了深入分析,从而为在我国传染病预警领域推广应用该方法提供参考与借鉴。
引用
收藏
相关论文
共 6 条
[1]  
Comparing syndromic surveillance detection methods: EARS’ versus a CUSUM‐based methodology[J] . Ronald D.Fricker,Benjamin L.Hegler,David A.Dunfee.Statist. Med. . 2008 (17)
[2]   A monitoring system for detecting aberrations in public health surveillance reports [J].
Williamson, GD ;
Hudson, GW .
STATISTICS IN MEDICINE, 1999, 18 (23) :3283-3298
[3]   A method for timely assessment of influenza-associated mortality in the United States [J].
Simonsen, L ;
Clarke, MJ ;
Stroup, DF ;
Williamson, D ;
Arden, NH ;
Cox, NJ .
EPIDEMIOLOGY, 1997, 8 (04) :390-395
[4]   Do CuSums have a role in routine communicable disease surveillance? [J].
OBrien, SJ ;
Christie, P .
PUBLIC HEALTH, 1997, 111 (04) :255-258
[5]  
Data management issues for emerging diseases and new tools for managing surveillance and laboratory data. Martin SM,Bean NH. Emerging Infectious Diseases . 1995
[6]  
A simulation model for assessing aberration detection methods used in public health surveillance for systems with limited baselines. Hutwagner LC,Thompson WW,Seeman GM,et al. Statistics in Medicine . 2005