大数据安全与隐私保护研究进展

被引：63

作者：

曹珍富 ^{[1
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董晓蕾 ^{[1
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周俊 ^{[1
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沈佳辰 ^{[1
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宁建廷 ^{[2
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巩俊卿 ^{[2
]}

机构：

[1] 华东师范大学计算机科学与软件工程学院密码与网络安全系

[2] 上海交通大学计算机科学与工程系

来源：

计算机研究与发展 | 2016年 / 10期

基金：

上海市自然科学基金; 高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

大数据安全; 隐私保护; 密文计算; 密文访问控制; 密文数据聚合;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP309 [安全保密];

学科分类号：

081201 ; 0839 ; 1402 ;

摘要：

当前,用户数据的安全与隐私保护无疑成为大数据环境中最为重要的问题之一,而其最彻底的解决方式是通过加密所有数据来完成.因此,新的加密技术和在密文域上探索高效的大数据处理新模式是国内外当前的研究热点.在贯穿于整个数据生命周期中,密文域上的计算、访问控制和数据聚合(分别称为密文计算、密文访问控制和密文数据聚合)等问题已成为该领域的核心问题.主要针对密文计算、密文访问控制和密文数据聚合等当前国内外研究的现状进行综述,指出其存在的问题与不足.在此基础上,重点介绍了文章作者团队在大数据安全与隐私保护方面的最新研究成果.在密文计算方面,提出了通过减少公钥加密使用次数来设计高效的隐私保护外包计算的新方法,并设计了不依赖于公钥(全)同态加密,仅需一次离线计算任意单向陷门置换来实现安全外包计算的新方案.在密文访问控制方面,提出了支持大属性集合的、短密文的高效可追踪、可撤销属性基加密方案.在密文数据聚合方面,提出了不依赖于加法同态加密的、保护个体数据隐私且仅由授权接收方可成功解密聚合结果的高效隐私保护外包聚合方案.最后,还指出了该领域当前研究中需要解决的公开问题和未来的发展趋势.

引用

页码：2137 / 2151

页数：15

共 14 条

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董晓蕾
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[3] 密码学的新发展
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[4] 大数据安全与隐私保护
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[7] Fully homomorphic SIMD operations
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[8] The Rise of Big Data: How It’s Changing the Way We Think About the World[J] . Cukier, Kenneth,Mayer-Schoenberger, Viktor.Foreign Affairs . 2013 (3)
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