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- [3] 脑机接口研究之演化及教育应用趋势的知识图谱分析——基于1985-2018年SCI及SSCI期刊论文研究[J]. 远程教育杂志, 2018, 36 (04) : 27 - 38姜雷张海张岚吴闯孙启存李海斌
- [10] 直接脑控机器人接口技术[J]. 伏云发,王越超,李洪谊,徐保磊,李永程.自动化学报. 2012(08)
脑机接口技术的发展与展望
被引：25
作者：
于淑月
[1
]
李想
[1
]
于功敬
[1
]
孙健
[1
]
张忠海
[1
]
成苈委
[2
]
机构：
[1] 北京航天测控技术有限公司
[2] 北京邮电大学自动化学院
来源：
关键词：
脑机接口;
脑电信号;
特征提取;
人机交互;
人工智能;
D O I：
10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2019.10.002
中图分类号：
TN911.7 [信号处理];
R318 [生物医学工程];
学科分类号：
0711 ;
080401 ;
080402 ;
0831 ;
摘要：
脑机接口作为一种特殊的人机交互方式,受到人们越来越多的关注,已成为人工智能与控制领域的研究热点;首先,系统地介绍了脑机接口的概念,并对脑电图(Electroencephalogram,EEG)研究中涉及的关键技术及创新发展进行了分析和归纳;此外,论述和分析了BCI系统在交流功能恢复、运动功能恢复、车辆行驶控制、环境控制等应用领域的现状和不足;最后针对脑机接口技术亟待解决的关键问题,提出了一种基于云计算服务模式的BCI+AI的脑机接口架构。
引用
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