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基于概念分析的主题爬虫设计
被引：10
作者：
汪涛
樊孝忠
顾益军
刘林
机构：
[1] 北京理工大学信息科学技术学院计算机科学工程系
[2] 北京理工大学信息科学技术学院计算机科学工程系 北京炮兵学院三系安徽
[3] 合肥
[4] 北京
来源：
关键词：
搜索引擎;
主题爬虫;
概念分析;
相关度;
信息采集;
D O I：
10.15918/j.tbit1001-0645.2004.10.012
中图分类号：
TP393 [计算机网络];
学科分类号：
081201 ;
1201 ;
摘要：
研究改进主题爬虫设计的方法,用高效的主题爬虫取代传统搜索引擎中的普通爬虫,以更高的精度完成定向信息采集.在成功实现基于关键词的主题爬虫的基础上,提出了基于概念的主题相关度分析算法,给出了基于概念分析的主题爬虫的实现方案.比较两种主题爬虫工作的实验结果,显示爬虫的性能得到了提高,论证了该设计的可行性与可操作性,为实现准确的定向信息采集奠定了良好的基础.
引用
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