基于BP神经网络和MODIS-EVI时间序列的土地覆被分类

被引：2

作者：

于凤鸣 ^{[1
]}

卓义 ^{[2
]}

包玉海 ^{[3
]}

机构：

[1] 内蒙古自治区气候中心

[2] 中国农科院草原研究所

[3] 内蒙古师范大学遥感与 GIS 重点实验室

来源：

关键词：

神经网络; MODIS-EVI时间序列; 土地覆被;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

081102 ; 0816 ; 081602 ; 083002 ; 1404 ;

摘要：

以matlab为平台设计了BP神经网络用于自动提取土地覆被信息,将覆盖内蒙古的2006年全年的MO- DIS数据处理成EVI植被指数时间序列集输入神经网络进行土地覆被分类,精度检验结果显示:总体分类精度(o- verall-accuracy)为78.32%,kappa系数为0.73。

引用

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