基于离散余弦变换的IMF特征频率提取

被引：2

作者：

陈彦龙

张培林

吴定海

王怀光

机构：

[1] 军械工程学院

来源：

轴承 | 2011年 / 12期

关键词：

滚动轴承; 故障诊断; IMF; 离散余弦变换; 特征提取;

D O I：

10.19533/j.issn1000-3762.2011.12.013

中图分类号：

TH165.3 [];

学科分类号：

摘要：

针对经验模态分解(EMD)处理后,固有模态函数(IMF)分量通常会受到其他频率的干扰,导致物理意义不明确,提出应用离散余弦变换提取IMF中轴承故障特征信息的方法。该方法利用离散余弦变换对能量的集中性质,通过对离散余弦变换系数进行硬阈值处理重构信号,能够在时域有效凸显IMF的主要规律,在频域准确提取IMF的故障频率。

引用

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页数：4

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PROCEEDINGS OF THE ROYAL SOCIETY A-MATHEMATICAL PHYSICAL AND ENGINEERING SCIENCES, 1998, 454 (1971) :903-995