AR(p)与指数平滑组合预测算法

被引：1

作者：

邵义元

机构：

[1] 鄂州大学教育系湖北鄂州

来源：

鄂州大学学报 | 2002年 / 04期

关键词：

AR(p)模型; 指数平滑; 组合加权系数; 组合;

D O I：

暂无

中图分类号：

TB11 [工程数学];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

本文提出一种对铜锍品位进行预测的新方法 ,以采集的现场数据为基础 ,采用系统辨识动态地建立了 AR( p)模型与三次指数平滑模型。 AR( p)模型要求数据对象是平稳时间序列 ,而三次指数平滑模型的数据对象具有随机性 ,考虑到铜锍品位的波动性 ,本文将二模型按最小二乘法原理 ,以组合预测误差平方和为目标函数 ,通过使误差平方和极小化来确定两种预测方法的优化 ,建立了一种新的组合模型 ,在三种模型中其预测误差最小

引用

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