基于交叉和自适应权重的混合粒子群优化算法

被引：5

作者：

刘瑞 ^{[1
]}

刘悦 ^{[2
]}

机构：

[1] 河南大学计算机与工程学院

[2] 开封大学软件学院

来源：

关键词：

粒子群优化算法; 交叉; 惯性权重; 自适应;

D O I：

10.13274/j.cnki.hdzj.2010.11.036

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

针对粒子群算法易陷入"局部最优解"和搜索精度逐渐降低的缺点,提出了基于交叉和自适应权重的混合粒子群优化算法。加入的交叉操作使得种群在粒子数目不变的情况下多样性得以维持,而自适应权重有效地平衡了整个算法的全局与局部搜索能力。通过函数测试实验表明,新的算法能够避免早熟收敛问题,有效地提高了其寻优能力。

引用

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