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基于核主成分提取和支持向量机的入侵检测
被引：7
作者：
孙宗宝
孙名松
机构：
[1] 哈尔滨理工大学校园网络信息中心
来源：
基金：
黑龙江省自然科学基金;
关键词：
核主成分分析;
支持向量机;
入侵检测;
D O I：
10.13274/j.cnki.hdzj.2007.07.039
中图分类号：
TP393.08 [];
学科分类号：
0839 ;
1402 ;
摘要：
现有的入侵检测算法存在小样本情况下泛化能力差的问题。提出了利用核主成分分析和支持向量机结合进行入侵检测的方法。与传统算法相比,该方法对网络异常连接有很高的检测率、更强的泛化能力和更快的处理时间。最后在KDD CUP99数据集上进行的实验,证明了方法的适用性和高效性。
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