基于特征的显微图像全自动拼接

被引：2

作者：

范翔

夏顺仁

机构：

[1] 浙江大学生物医学工程系教育部国家重点实验室

来源：

浙江大学学报(工学版) | 2009年 / 43卷 / 07期

关键词：

图像拼接; 显微图像; 尺度不变特征变换; 最优节点优先算法; 最小生成树;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为了解决高倍镜下显微镜视野减小,无法完全捕获目标的问题,需要设计快速高效的方法对一系列显微图像进行拼接.在照片全景图重建的研究基础上,提出了一种基于特征的全自动显微图像拼接算法.该算法利用尺度不变特征变换(SIFT)提取图像中的特征,将获得的全部特征构建全局kd-Tree,使用优化的最优节点优先(BBF)算法搜索潜在的匹配图像对.采用随机抽样一致性算法(RANSAC)对找到的匹配图像对进行检验.根据最小生成树(MST)算法获得图像序列的连通分量,得到图像对之间的变换矩阵并将图像映射到拼接平面.对一系列显微图像的实验结果表明,该方法对图像中的背景噪声和亮度差异都有较好的鲁棒性,对相互之间只有少量重叠区域的图像序列也能获得可靠和精确的结果.

引用

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