彩色序列图像的人脸检测

被引:2
作者
凌旭峰
杨杰
朱一坦
机构
[1] 上海交通大学图像处理与模式识别研究所
关键词
肤色检测; 色度图; 运动检测; 人脸检测; 支撑向量机;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
针对人脸的色度特性、运动特性和几何特性 ,提出了一种新的方法进行人脸检测。首先结合色度分析和运动检测排除非人脸区域 ,未被排除的区域作为人脸候选区域 ,再根据人脸区域的几何特征和事先训练好的支撑向量机进行验证 ,从而最后检测出人脸。该方法的优点是将人脸的检测工作分成独立的两个模块 ,第一模块尽可能减少漏检率 ,第二模块减少虚检率。采用这样的系统结构可以提高检测成功率和系统响应度。
引用
收藏
页码:328 / 331+342 +342
页数:5
相关论文
共 3 条
[1]   基于局部线性映射神经网络和亮度补偿的彩色人脸检测 [J].
闻芳 ;
周杰 ;
张长水 ;
李衍达 .
清华大学学报(自然科学版), 1999, (07) :37-40
[2]   基于区域特征的快速人脸检测法 [J].
卢春雨 ;
张长水 ;
闻芳 ;
阎平凡 .
清华大学学报(自然科学版), 1999, (01) :102-106
[3]  
统计学习理论的本质.[M].(美)VladimirN.Vapnik著;张学工译;.清华大学出版社.2000,