用混合回归模型预测黄河三门峡站年径流变化的初步研究

被引：7

作者：

蒋晓辉

刘昌明

王煜

王红瑞

不详

机构：

[1] 北京师范大学环境科学研究所

[2] 黄河水利委员会黄河规划勘察设计研究院

[3] 北京师范大学环境科学研究所北京

[4] 北京中国科学院地理科学和资源研究所

[5] 北京

[6] 郑州

[7] 北京

来源：

中国科学E辑:技术科学 | 2004年 / S1期

关键词：

二元模式; 年径流预测; 混合回归模型; 三门峡;

D O I：

暂无

中图分类号：

P343.1 [河流];

学科分类号：

摘要：

年径流形成过程受到很多因素的影响,对其未来的精确描述十分困难,常用的成因预测法和统计预测法都有其一定局限性.以年径流作为自回归因子,降水、气温和用水做为回归因子,建立了年径流预测的混合回归模型,并以黄河三门峡站为例,对黄河三门峡站天然年径流未来变化进行了6种方案下的预测.研究表明,混合回归模型既能较好地模拟气温、降水及耗水变化对年径流量的影响,也能体现年径流自身的演变规律.

引用

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