基于遗传算法的抽汽供热机组间的热电负荷分配优化研究

被引：19

作者：

柏春光 ^{[1
]}

万杰 ^{[2
]}

刘娇 ^{[2
]}

张修君 ^{[1
]}

左世春 ^{[1
]}

机构：

[1] 华电能源哈尔滨第三发电厂

[2] 哈尔滨工业大学

来源：

节能技术 | 2014年 / 32卷 / 03期

关键词：

600 MW; 200 MW; 抽汽供热; 遗传算法; 热电负荷; 优化分配;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM621 [火力发电厂、热电站];

学科分类号：

摘要：

目前,随着电网中新能源电力的规模接入,缺乏全局优化指导的传统调度模式使得电网整体运行效率低下,火电厂的节能减排日趋重要。本文针对电厂中200 MW及600 MW供热抽汽机组间热电负荷的分配优化问题进行了相关研究,通过理论计算和现场实验相结合的方法,建立了不同热、电负荷下每台机组的热耗曲线,在考虑冷凝器背压的情况下,利用热耗曲线以及机组的耗差信号,通过遗传优化算法,实现了热电负荷分配优化,达到了节能降耗的目的。这对我国供热机组占绝大多数的北方电厂的节能优化具有一定借鉴意义。

引用

页码：201 / 204

页数：4

共 14 条

[1] 智能电网背景下的节点类型扩展潮流计算 [J].