基于灰色预测的微博网络信息传播模型

被引：2

作者：

王杨 ^{[1
,2
]}

吴家菁 ^{[1
]}

黄亚坤 ^{[1
]}

陈付龙 ^{[1
]}

赵传信 ^{[1
]}

机构：

[1] 安徽师范大学数学计算机科学学院

[2] 中国科学技术大学计算机科学与技术学院

来源：

安徽师范大学学报(自然科学版) | 2014年 / 37卷 / 02期

关键词：

微博网络; 灰色神经网络; 传播机制; 控制;

D O I：

10.14182/j.cnki.1001-2443.2014.02.018

中图分类号：

TP393.092 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

微博网络信息传播具有动态、复杂、无规律性,因此难以进行信息传播的预测与控制.由于灰色理论在解决少数据、贫信息、不确定性问题具有一定的优势,本文提出了一种基于灰色神经网络的微博网络信息传播模型.模型将传播过程中动态、不确定因素作为扩展BP神经网络的输入参数,进行训练并预测信息传播的结果规律.仿真结果表明微博网络中信息传播在一般情况下具有初期传播平稳、中期传播迅速、后期逐渐缓慢形成稳定的传播规律.该模型对于微博网络上信息传播预测及控制具有一定的应用价值.

引用

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