矿区植物重金属污染的高光谱特性及其反演模型

被引：8

作者：

乔晓英 ^{[1
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马少阳 ^{[1
]}

候会芳 ^{[1
]}

郝瑞娟 ^{[1
]}

机构：

[1] 长安大学环境科学与工程学院

[2] 干旱区地下水文与生态效应教育部重点实验室

[3] 陕西省矿产资源勘查与综合利用重点实验室

来源：

安全与环境学报 | 2018年 / 18卷 / 01期

关键词：

环境工程学; 高光谱曲线; 重金属污染; 遥感反演; ASD; 潼关矿区;

D O I：

10.13637/j.issn.1009-6094.2018.01.063

中图分类号：

X503.23 [植物]; X87 [环境遥感];

学科分类号：

071012 ; 0713 ; 083002 ; 1404 ;

摘要：

植物体内重金属的大量聚集将造成植被叶面反射光谱在特定波段内的特征性变化。以陕西潼关矿区葎草、玉米、苦菜、梧桐典型植被为研究对象,利用ASD Field Spec 4光谱仪采集植物光谱曲线,采用导数光谱、连续统去除法等信息提取方法,分析植物红边位置、红边斜率、植被指数等光谱特征参数与植物样本重金属相关性。选择蓝谷、红边位置等相关性较高的敏感波段,构建矿区两种葎草和梧桐的镉(Cd)、铅(Pb)质量比与其光谱参数定量反演模型。结果表明,葎草、梧桐的Cd、Pb与一阶微分光谱特征相关程度更好,多数符合二次多项式函数关系,然而葎草的Cd符合反函数关系,均方根误差在0.03～0.07。室内试验验证两种植物叶绿素含量与Cd含量负相关,在Pb低浓度时植物的叶绿素含量减少得不明显,随Pb浓度升高,叶绿素含量降低明显。因而植物高光谱特征间接反映植物重金属的含量。

引用

页码：335 / 341

页数：7

共 28 条

[1] 土壤重金属污染对水稻高光谱的影响 [J].