用神经网络求解时延、功耗和连线三重驱动的布局问题

被引：1

作者：

胡卫明

李翠超

朱育松

严晓浪

机构：

[1] 北京大学计算机科学技术研究所!北京

[2] 杭州电子工业学院CAD所杭州

来源：

半导体学报 | 1999年 / 09期

关键词：

单元数; 时延; 收时; 功耗; 线网; 样本点; 特征分量; 自组织神经网络; 连线;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN492 [专用集成电路];

学科分类号：

摘要：

本文应用Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织神经网络求解时延、功耗和连线三重驱动的门阵列布局问题．算法用自组织学习算法和分配算法确定关键单元的位置，用迭代改善的方法确定非关键单元的位置，从而获得关键线网最短、散热大的单元离得尽可能远并且单元连线总长尽可能短的布局．本文还介绍了面向线网和功耗的样本矢量的概念，与面向单元的样本矢量相比，面向线网和功耗的样本矢量不仅可以直接处理多端线网，而且能够描述时延信息和热信息．实验表明这是一种有效的方法

引用

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