概率神经网络回归、判别与聚类

被引：5

作者：

成奇明

张树京

机构：

[1] 北方交通大学信息科学研究所

来源：

北方交通大学学报 | 1993年 / 04期

关键词：

回归; 决策; 聚类分析/神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP387 [第五代计算机]; TN911.72 [数字信号处理];

学科分类号：

081201 ; 0711 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

本文基于相同结构的概率神经网络,提出了使其具有回归、判别与聚类功能的不同权重学习算法以及通用变元最优选择方法.该网络具有结构和学习算法简单、收敛速度快、易于软件模拟实现等优点,并可方便地应用于预报、控制、决策等领域.

引用

收藏

页码：369 / 373

页数：5

相关论文

共 4 条

[1]

An Introduction to Computing with Neural Nets. Lippmann R P. IEEE ASSP Magazine . 1987

[2]

Orthogonal Least Squares Learning Algorithm for Radial Basis Function Networks. Chen S,Cowan C F N,Grant P M. IEEE Transactions on Neural Networks . 1991

[3]

Nonparametric Functional Estimation. Sprakasa Rao B L. . 1983

[4]

A General Regression Neural Network. Specht D F. IEEE Transactions on Neural Networks . 1991