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- [1] 基于纹理及光谱信息融合的遥感图像分类方法研究.[D].王知鸷.西安电子科技大学.2010, 01
高分辨率遥感影像下沿海地区地表覆盖信息的提取
被引：16
作者：
周星宇
[1
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张继贤
[2
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高绵新
[3
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桑会勇
[2
]
翟亮
[2
]
机构：
[1] 辽宁工程技术大学
[2] 中国测绘科学研究院
[3] 广东省国土资源测绘院
来源：
关键词：
沿海地区地表覆盖;
面向对象;
GLC树;
GF-1;
SVM分类法;
提取流程;
D O I：
10.13474/j.cnki.11-2246.2017.0041
中图分类号：
P237 [测绘遥感技术];
学科分类号：
1404 ;
摘要：
沿海地区地表覆盖信息是全国地理国情普查的重要内容,遥感影像分类技术为沿海地区地表覆盖信息提供了一种重要方法。本文基于GF-1高分辨率遥感影像,建立了沿海地区地表覆盖分类系统,采用中国测绘科学研究院自主研发的面向对象GLC决策树分类方法和软件进行了地表覆盖分类。通过对某试验区进行分类试验,并结合该区地表覆盖标准分类图进行精度评价,验证了基于高分辨率影像,面向对象GLC决策树分类方法在沿海地区地表覆盖信息提取上的有效性及优越性,其总体分类精度和Kappa系数分别为87.201 8%、0.840 6,均高于SVM分类法。最后提出基于高分辨率遥感影像的沿海地区地表覆盖信息提取流程。
引用
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