高空长航时无人机航迹优化研究

被引：4

作者：

王睿

周洲

沈延航

机构：

[1] 西北工业大学航空学院

来源：

关键词：

高空长航时无人机; 遗传算法; 耗油量; 最优航迹;

D O I：

10.13645/j.cnki.f.d.2006.03.010

中图分类号：

V279 [无人驾驶飞机]; V249.1 [飞行控制];

学科分类号：

1111 ; 081105 ;

摘要：

主要探讨了高空长航时无人机的最省油的爬升-巡航航迹。采用改进了的遗传算法,求解了无人机从起飞到达目标区的最优航迹,并与传统的飞行方式作了比较。结果表明,采用改进了的遗传算法得到的航迹可以有效地减少无人机的耗油量,具有明显的经济、军事意义。

引用

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页数：3

共 4 条

[1] 基于遗传算法的飞行航路规划 [J].

郭颖辉 ;

朱华勇 ;

沈林成 .

[2] 引入优化算子的无人机遗传航路规划算法研究 [J].

潘亮 ;

朱华勇 ;

沈林成 ;

常文森 .

[3] 无人机航迹规划算法的初步研究 [J].

唐强 ;

张翔伦 ;

左玲 .

[4]

随机规划与模糊规划[M]. 清华大学出版社 , 刘宝碇, 1998