免疫遗传算法及其在电力系统EELD中的应用

被引:3
作者
马忠丽
王科俊
莫宏伟
机构
[1] 哈尔滨工程大学自动化学院
基金
黑龙江省自然科学基金;
关键词
免疫遗传算法; 电力系统; 环境经济; 负荷调度;
D O I
暂无
中图分类号
TM734 [电力系统调度自动化];
学科分类号
080802 ;
摘要
电力系统EELD问题是一个满足一定约束条件的多目标优化问题,利用基于进化策略的免疫遗传算法对这一问题求解.将发电燃料成本和污染控制成本视为抗原,各电力生产单元发电量的最优解视为抗体,以一个含有5个电力生产单元的燃煤电力系统模型为对象,给出利用免疫遗传算法解决这一问题的主要方法和步骤.并与基于遗传算法和Hopfield神经网络方法进行比较分析.结果证明此算法可以优化分配电力系统中各电力单元发电量,达到环境经济合理配置.
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