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125MW汽轮发电机组状态实时监测与故障智能诊断系统的设计及实现
被引:5
作者
:
何永勇,张雪江,毛玉良,许飞云,钟秉林
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
东南大学
何永勇,张雪江,毛玉良,许飞云,钟秉林
机构
:
[1]
东南大学
来源
:
中国电力
|
1996年
/ 03期
关键词
:
汽轮发电机组,故障诊断,专家系统,人工神经网络;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM311.07 [];
学科分类号
:
摘要
:
状态监测与故障诊断是确保大型旋转机械正常运行的关键技术手段。现以125MW汽轮发电机组为对象,提出了由实时监测系统和故障智能诊断系统组成的分布式多任务信息处理系统的新构思,阐明了基于结构层次化和功能模块化的软硬设计方案。整个系统具有高速度、高精度、多通道、大容量和高性能价格比等特点,可广泛应用于各类汽轮发电机组的实时状态监测和故障诊断场合。
引用
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页码:20 / 24
页数:5
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