基于支持向量机挖掘不一致事例隐含的异常信息

被引：2

作者：

张德政

阿孜古丽

冯洪海

杨炳儒

机构：

[1] 北京科技大学信息工程学院,北京科技大学信息工程学院,北京科技大学信息工程学院,北京科技大学信息工程学院北京,北京,北京,北京

来源：

北京科技大学学报 | 2004年 / 05期

关键词：

知识发现; 粗糙集; 支持向量机; 不一致;

D O I：

10.13374/j.issn1001-053x.2004.05.027

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

基于支持向量机,提出一种挖掘粗集信息表中不一致事例背后隐藏某种有价值信息的算法,即不一致是由于错误引起,还是由于误差引起,抑或是由于缺少属性引起,并提出一些排除不一致的方案和算法.

引用

页码：564 / 568

页数：5

共 3 条

[1]

Generating rules and reasoning under inconsistencies. Wang G Y,Wu Y,Liu F. IEEE International Conference on Industrial Electronics, Control and Instrumentation . 2000

[2]

A new knowledge discovery method for saentific and techndogic. Zhang D Z,Yang B R. Journal of University of Science and Technology of China . 2002

[3]

The inconsistency in rough set based rule generation. Wang G Y,Liu F. The Second International Conference on Rough Sets and Current Trends in Computing . 2000

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