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半干旱半湿润地区枯季水资源实时预测理论与实践.[M].谢新民;杨小柳著;.中国水利水电出版社.1999,
基于人工神经网络的黄河下游枯季径流预测研究
被引：5
作者：
赵全升
杨天行
詹志习
机构：
[1] 吉林大学朝阳校区应用理学院!吉林长春
[2] 黄河水利委员会勘测规划设计研究院!河南郑州
来源：
关键词：
黄河下游;
BP神经网络;
枯季径流;
预测;
D O I：
10.13278/j.cnki.jjuese.2001.03.014
中图分类号：
P333.4 [泥沙的分析与计算];
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
081501 ;
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
通过分析黄河下游枯季径流的影响因素 ,主要为花园口水文站径流量和下游的引黄量这两个因子 ,花园口水文站径流量和下游的引黄量可作为输入层中的影响因子 ,下游利津站的流量作为输出层。应用多层前向人工神经网络理论 ,构造四套枯季径流实时预测的BP神经网络模型 ,使用花园口—利津水文站 2 6年的完整序列测流资料训练和检验网络并用于预测
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页码：268 / 272
页数：5
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