高斯ARMA噪声中非因果非最小相位系统的辨识

被引:5
作者
陈滨宁,张贤达
机构
[1] 清华大学自动化系
关键词
非因果系统,ARMA建模,高阶累量,SVD-TLS算法;
D O I
暂无
中图分类号
TN911.7 [信号处理];
学科分类号
0711 ; 080401 ; 080402 ;
摘要
本文研究在加性高斯有色噪声背景下,非因果非最小相位系统的辨识问题。提出了一种三步辨识方法。数值仿真例子证明了本文所提出方法的高分辨率性能
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