峰值识别的SVM模型及在时用水量预测中的应用

被引：9

作者：

俞亭超

张土乔

柳景青

机构：

[1] 浙江大学土木工程学系

[2] 浙江大学土木工程学系浙江杭州

[3] 浙江杭州

来源：

关键词：

支持向量机(SVM); 时用水量; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU991.33 [配水管网];

学科分类号：

0815 ;

摘要：

提出了一种峰值识别理论及相应改进的SVM模型.该模型在结构风险最小化准则的目标函数中加大峰值误差的权重,并结合杭州市时用水量预测实践结果,其能很大提高对峰值用水量的预测精度.模型还把时用水量序列分为参数优化集和训练预测集,以对参数C、γ优化选取.

引用

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页数：6

共 3 条

[1] 利用BP网络建立预测城市用水量模型 [J].

单金林 ;

戴雄奇 ;

李江涛 .

[2] 时用水量预测的自适应组合动态建模方法 [J].

吕谋 ;

赵洪宾 ;

李红卫 ;

王常明 .

Jain, A ;

Varshney, AK ;

Joshi, UC .