基于BP网络的LSCS仿真可信性评估方法

被引：3

作者：

孙世霞 ^{[1
]}

杨建池 ^{[2
]}

邱晓刚 ^{[2
]}

黄柯棣 ^{[2
]}

机构：

[1] 陆军航空兵学院

[2] 国防科技大学机电工程与自动化学院

来源：

系统仿真学报 | 2006年 / 07期

关键词：

可信性评估; 人工神经网络; 复杂大系统仿真; 反向传播算法;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2006.07.075

中图分类号：

TP391.9 [计算机仿真];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

复杂大系统仿真可信性评估具有数据量大、受环境和结构变化影响多等特点,人工神经网络的并行处理和自学习能力符合问题求解需求。建立了仿真可信性评估的模型并将其与人工神经网络计算原理相比较,确立了方法研究的依据并给出了评估实施的步骤;接着从网络结构设计、训练样本选择与预处理和学习算法分析三个方面深入研究了基于BP网络的可信性评估方法的设计;最后以空地攻防对抗仿真为例,说明了其应用。结果表明:该方法具有评估精度高、实现简单、适应性强等优点。

引用

页码：2037 / 2041

页数：5