基于面向对象决策树算法的半干旱地区遥感影像分类

被引：11

作者：

朱海涛 ^{[1
,2
]}

张霞 ^{[1
]}

王树东 ^{[1
]}

王晋年 ^{[1
]}

孙艳丽 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 中国科学院遥感与数字地球研究所

[2] 中国科学院大学

来源：

遥感信息 | 2013年 / 28卷 / 04期

关键词：

半干旱地区; 土地利用/覆盖分类; 面向对象; 决策树;

D O I：

暂无

中图分类号：

P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

半干旱丘陵地区地形复杂,地表覆盖物分布复杂多变,这极易导致"同物异谱,异物同谱"现象的产生,给遥感影像分类工作带来极大的不确定性。本文构建了基于多特征的面向对象决策树分类方法,充分利用光谱特征、地形特征、物候特征及像元间的相关性综合提取地物信息。研究结果表明,该基于面向对象决策树遥感分类方法在半干旱地区能够有效提高分类精度,总的分类精度达86.9426%,能够满足非点源污染模拟研究的需要。

引用

页码：50 / 56

页数：7

共 13 条

[1]

遥感应用分析原理与方法.[M].赵英时等编著;.科学出版社.2003,

[2] An assessment of the effectiveness of decision tree methods for land cover classification [J].