利用高光谱遥感图像估算小麦氮含量

被引：48

作者：

张霞

刘良云

赵春江

张兵

机构：

[1] 中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学开放实验室

[2] 北京市农林科学研究院

[3] 中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学开放实验室北京

[4] 北京

来源：

遥感学报 | 2003年 / 03期

关键词：

高光谱分辨率; 图像光谱; 氮; 逐步回归; 光谱特征; 填图;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP75 [遥感图像的解译、识别与处理];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

利用 2 0 0 1 0 4 2 6实用型模块化成像光谱仪 (OMIS)在北京小汤山地区获取的航空高光谱遥感图像 ,对图像进行了精确的几何纠正和反射率转换 ,提取出 43条小麦图像光谱与地面叶片全氮含量数据相对应 ,运用红边、光谱吸收特征分析方法和逐步回归算法 ,选择和设计了叶片全氮反演的特征波段和特征参数 ,并进行了全氮含量填图。实验结果表明 :由吸收特征光谱 ( 5 90— 75 6nm ,10 96— 12 95nm ,12 95— 164 2nm)确定的特征深度与面积能够很好地对叶片全氮含量进行反演 ;NDVI(NRCA1175.8,NRCA733.9)和NDVI(dr745 ,dr699.2 )与TN的关系最好 (R2 分别为 0 .8145 ,0 .769) ;全氮含量填图的值域和分布与地面调查和测量结果一致

引用

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