基于灰色神经网络的疲劳裂纹预测方法研究

被引：2

作者：

李建国 ^{[1
]}

江龙平 ^{[2
]}

叶新农 ^{[3
]}

机构：

[1] 海军装备部航订部

[2] 海军航空工程学院青岛分院

[3] 海军驻西安地区航空军事代表室

来源：

海军航空工程学院学报 | 2008年 / 03期

关键词：

疲劳损伤; 灰色; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

E232 [军队财务];

学科分类号：

1107 ;

摘要：

为对构件疲劳损伤进行预测,提出了基于灰色神经网络模型的疲劳裂纹扩展预测方法。将灰色GM(1,1)模型向BP网络映射,建立了一维灰色神经网络GNNM(1,1)模型。基于灰色GM(1,1)模型的发展系数和灰作用量给出了GNNM(1,1)模型初始权值。应用建立的GNNM(1,1)模型预测了某不锈钢构件腐蚀疲劳裂纹的扩展,并与GM(1,1)模型的预测结果进行了对比,表明GNNM(1,1)模型具有更高的预测精度和模型精度。

引用

页码：281 / 284

页数：4

共 9 条

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