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基于主元分析法的行为识别
被引:12
作者:
胡长勃
冯涛
马颂德
卢汉清
机构:
[1] 中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室!北京,中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室!北京,中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室!北京,中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室!北京
来源:
关键词:
行为识别;
区域跟踪;
主元分析;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号:
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要:
通过研究 ,建立了一个基于主元分析的识别人体行为的系统 .其方法是通过在 H、S、I颜色空间对皮肤颜色建立高斯模型 ,结合运动限制和区域连续性 ,系统地分割并跟踪人脸和双手 .然后 ,在 PCA框架下 ,表示脸和手的运动参数曲线 ,并和范例进行匹配 ,这种通过对行为在时空域变化的建模方法 ,能在行为主体和成象条件有变化的情况下识别行为 .以太极拳式为例 ,来验证方法和系统的效果 ,实验结果证明了此方法误识率低 ,有一定的鲁棒性 ,可应用于建立基于运动语义识别的视频检索、高效视频编码、自动教练等场合 .
引用
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