浮点数编码遗传算法及其在电站机组组合优化中的应用

被引：17

作者：

许海平

张彤

王子才

金京皓

机构：

[1] 哈尔滨工业大学控制工程系

[2] 哈尔滨侨航通信设备有限公司

来源：

小型微型计算机系统 | 1999年 / 08期

关键词：

遗传算法,浮点数编码,遗传操作,经济运行;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM769 [电子计算机在电力系统中的应用];

学科分类号：

摘要：

对遗传算法进行浮点数编码并设计相应的遗传操作，得到浮点数编码的遗传算法ＦＧＡ（Ｆｌｏａｔ－ｃｏｄｅｄＧｅｎｅｔｉｃＡｌｇｏｒｉｔｈｍ）．仿真实例表明：与ＡＧＡ相比，ＦＧＡ不易陷入局部极值，收敛速度快，且能得到较高的优化精度．ＦＧＡ应用到电站机组组合优化问题中，得到良好的结果．ＦＧＡ具有通用性，能用于其它系统的优化问题．进一步深入研究ＦＧＡ并将其应用到电力系统中有潜在应用价值．

引用

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